El objetivo general del proyecto es utilizar información ambiental y agronómica para elaborar un conjunto de datos cuyas variables nos permitan construir modelos de aprendizaje automático para: 1) Predecir las heladas agronómicas. 2) Identificar las ubicaciones de los sensores ambientales más significativas para la predicción de heladas. 3) Entender el impacto de la temperatura, humedad y otros factores ambientales en el proceso de la maduración y cosecha en viñedos para mejorar el pronóstico de cosecha. Más información en el archivo convocatoria del proyecto, enlace